이윤섭Lee Yunseop

AI Engineer (운영 담당)

보험 추천 AI 에이전트 운영

• AI 서비스 운영 지원 및 테스트 환경의 GCP 운영 이관 지원
• SI 개발사와 서비스 운영 이슈 및 요구사항 협의

보험 광고심의 AI 프로젝트

• 보험 광고의 규정 위반 여부를 검토하는 AI 서비스 PoC 개발
• 본 프로젝트 추진을 위한 SI 개발사 미팅 및 요구사항 검토

연구원 (풀타임)

Graph 기반 Retrieval 근거 구성 연구 Scientometrics, Springer Nature 게재

• 기존 Recall·Precision으로는 측정되지 않는 섹션 편중 문제를 정의하고, Section Distribution 기반 검색 평가 관점 제안
• Semantic Retrieval 결과를 문서 그래프로 국소 확장하는 B-PAGE 프레임워크 설계
• QASPER 500편 실험에서 동일 Evidence Budget 기준 임베딩 검색 대비 통계적으로 유의한 Recall 향상
• 그래프 확장을 통해 실험 결과 중심 Evidence를 방법·배경 등 다양한 섹션으로 재구성

AI Research Engineer

동화책 기반 sLLM 질의응답 설계 및 개발 공동 개발, 기여도 60%

• LangGraph 기반 상태 전이형 워크플로우 설계 (검색 → 문서 평가 → 응답 생성 → 검증)
• PostgreSQL + pgvector 기반 벡터 DB 구축 및 RAG 파이프라인 설계
• LoRA 파인튜닝 적용 Barricade 모델 기반 hallucination 차단 구조 구현
• 온프레미스 환경에서 vLLM 서빙 및 AWQ 양자화 적용으로 추론 효율 개선

음성인식 운영 모니터링 자동화 시스템 구축 주 개발자, 기여도 90%

• 일 1,200건 규모 음성인식 데이터 수작업 프로세스 자동화 (AWS RDS 기반)
• 인식 실패 단어 자동 추출 및 학습 반영 구조 설계, 리포트 자동 생성/메일 발송
• 반복 작업 자동화로 문제 탐지 → 개선 흐름 연결, 인식 성공률 62%→74% 향상

설계 · 개발 · 운영 (1인 프로젝트)

현재 사이트의 Agentic RAG 챗봇

• Tool Calling(Gemini Function Calling) 기반 Agentic RAG
  • 발췌만으로 부족하면 모델이 스스로 지식베이스를 재검색
• Human-in-the-Loop 설계
  • 답변과 함께 카테고리 힌트 버튼을 제시해 사용자가 직접 결정하는 구조로 재설계
• GCP 기반 인프라 구성 및 운영
  • Vertex AI(임베딩 · Gemini 생성), Cloud SQL(PostgreSQL + pgvector) 벡터 검색, Compute Engine 위 서비스 운영

보조 강사 · 퍼실리테이터 (프리랜서)

• Upstage X Doosan AI Workflow 기획 Workshop: 두산 그룹 HR 임직원 대상 AI Workflow 설계 실무 적용 가이드 제공 보조
• Agent 기반 업무 자동화 사례 교육 및 No-code 실습 프로젝트 설계 지원
• 교육 기간 동안 강의장에 상주하며 임직원 실시간 질의응답 및 실습 보조